7.15 “神农大模型 2.0”发布；亚马逊 AI 购物助手 Rufus 开放；OpenAI 开发绝密项目「草莓」…
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7.15 “神农大模型 2.0”发布；亚马逊 AI 购物助手 Rufus 开放；OpenAI 开发绝密项目「草莓」…
7.15 “神农大模型 2.0”发布；亚马逊 AI 购物助手 Rufus 开放；OpenAI 开发绝密项目「草莓」…
2024年7月15日创建
🌟 技术突破
💡 “神农大模型 2.0”：科技赋能农业全方位创新
中国农业大学在第八届智慧农业创新发展国际会议上发布了升级版的“神农大模型 2.0”，该模型在多模态交互和智能化推理方面显著提升，能够应用于育种、种植、养殖、农业遥感和气象等多个农业场景。模型包含四个专门化的子模型：“神农・固芯”育种大模型、“神农・筑基”种植大模型、“神农・强牧”养殖大模型和“神农・问穹”遥感气象大模型，旨在通过科技提升农业效率、保障粮食安全和农业生产安全。
💡 Llama2 通过蒸馏提升至 GPT-4 水平
Meta 研究人员通过将 AI 的慢思考结果蒸馏进快思考，显著提升了 Llama2 的性能，使其在多个任务上的表现超越了 GPT-4。这种技术模仿了人类系统 1 和系统 2 的思考方式，通过系统 2 生成数据微调系统 1 模型，提高了推理效率并降低了成本。四种不同的系统 2 方法在未标注数据集上生成推理结果，经过一致性和鲁棒性筛选后，形成高质量的蒸馏数据集，对系统 1 进行无监督微调。结果表明，微调后的系统 1 模型在输出质量上接近系统 2，但速度更快，Token 数量更少，适用于实时交互和移动设备部署。
💡 清华研发高能效类脑神经计算模型 Dendristor 登 Nature 子刊
清华大学类脑计算研究中心施路平团队开发出「Dendristor」神经形态计算架构，模拟大脑树突结构和功能，实现高能效视觉感知。该架构通过树突分支对信号序列和方向进行编码，增强运动识别能力。研究团队还引入了人工静默突触，提高系统辨别移动视觉刺激方向的能力。Dendristor 模型在能源效率方面具有显著优势，有望推动神经形态系统工程发展，为下一代人工智能工具的开发提供新方向。
💡 AI 大模型有望再扩 1000 倍！剑桥耶鲁康奈尔：PNN 是变革关键
最新研究显示，物理神经网络（PNN）技术有望使 AI 模型规模扩展 1000 倍。PNN 通过模拟而非数字方式处理数据，可解决传统 AI 系统的能耗和效率问题。论文提出多种 PNN 训练方法，包括计算模拟、物理感知反向传播等，旨在提高性能和效率。此外，PNN 技术在量子计算、概率计算等领域的应用前景广阔，预示着智能系统将实现更快速度、更高效率和更好扩展性。
💡 OpenAI 绝密项目「草莓」：突破性高级推理 AI 模型