10.10-字节跳动豆包智能硬件 Ola Friend 预热，预计为智能耳机、解密诺奖物理学奖为啥颁给AI？Anthropic 推出的 Message Batches API
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10.10-字节跳动豆包智能硬件 Ola Friend 预热，预计为智能耳机、解密诺奖物理学奖为啥颁给AI？Anthropic 推出的 Message Batches API
10.10-字节跳动豆包智能硬件 Ola Friend 预热，预计为智能耳机、解密诺奖物理学奖为啥颁给AI？Anthropic 推出的 Message Batches API
⭐ 今日热点
💡 字节跳动豆包智能硬件 Ola Friend 预热，预计为智能耳机
2024 年 10 月 8 日，字节跳动豆包小红书官方号发布预热海报，智能硬件 Ola Friend 即将亮相，预计为智能耳机。该耳机将植入豆包大模型，可与豆包 App 结合使用。9 月字节跳动完成对开放式耳机品牌 Oladance 的收购并实现 100%控股。
💡 解密诺奖物理学奖为啥颁给AI？Hinton和Ilya 12年前对话，竟引发物理诺奖AI风暴！
2024 年诺贝尔物理学奖颁给 AI 引发争议。Geoffrey Hinton 和 John Hopfield 获奖，他们的成果包括反向传播算法、Hopfield 网络等。AI 圈对此反应积极，诺奖委员会解释人工神经网络是用物理学工具训练的。Hopfield 网络与物理学关系紧密，其行为像人脑，是物理学中‘自旋玻璃模型’的扩展，对统计物理学、计算机科学和 AI、神经科学产生巨大影响。此次诺奖也是 AI 大爆发对人类社会颠覆影响的写照。
💡 Anthropic 推出的 Message Batches API 可以批量处理大量请求 价格便宜50%
Anthropic 推出 Message Batches API，可批量处理大量请求，价格便宜 50%。适用于无需即时响应、需处理大量数据的场景，如分析客户反馈、翻译文档等。不影响实时 API 限额，按处理的输入和输出 tokens 收费。Quora 利用该 API 进行内容总结和亮点提取，节省成本、简化复杂度并提升工程师效率。
🌟 技术突破
💡 清华微软最新力作：用物理学革新Transformer注意力，「大海捞针」精度暴涨30%！
清华微软团队提出 Differential Transformer，从注意力模块入手提升 Transformer 核心能力。改进后的模型能缓解 LLM 的幻觉，在关键信息检索任务中精度暴涨，如在‘大海捞针’测试中，将针放置在 25%深度时，相对于传统 Transformer 实现了 76%的精度提升。该模型遵循 Scaling Law，在扩展模型规模和训练 Token 方面表现出色，对量化和位宽的稳健性也更高。四位共同一作来自微软研究院，其中两位是清华学生。
💡 成熟的AI要学会自己搞研究！MIT推出「科研特工」
2024 年 10 月，MIT 团队推出自动搞科研的 AI 系统 SciAgents。它由大规模本体知识图、大语言模型和数据检索工具、多智能体系统三部分构成。SciAgents 锁定仿生材料研究，揭示跨学科关系，超越传统人类研究方法。其两种策略利用多智能体集体智慧，一种交互预编程，一种更灵活且有人机交互。它从知识图生成路径，采用随机路径增强探索，利用 LLM 驱动的本体论智能体深入理解关系并提出新假设。
💡 AI 架构 Transformer 再进化：谷歌新方法突破长文本处理，注意力模块内存需求可降至 1/47