AI Agent 教育行业落地案例
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AI Agent 教育行业落地案例
AI Agent 教育行业落地案例
2024年7月17日修改
2024年6月24日创建
作者：Blaze | 神州问学
引言
随着科技的迅猛发展，人工智能技术已经逐步渗透到我们生活的各个方面。而随着AI技术的广泛应用，教育培训正引领着一场新的变革。目前，我们的教育培训行业正面临着教育资源不均衡、个性化教育难以实现、教学效率低下和快速变化的技能需求等种种挑战，而互联网和AI技术的普及，同样又给了教育培训行业更多的机遇。
AI Agent作为一种集知识整合、互动学习支持和决策辅助于一体的智能应用，凭借其强大的功能和潜力，正逐渐成为提升学习效率、增强知识吸收与应用的关键工具。目前，AI Agent已经在医疗、金融、制造、零售、交通等方面进行了充分应用，而其也终将在智能辅导、个性化学习路径、教学资源管理、自动评估与反馈等领域为教育培训行业带来新的解决方案，助力教育培训新变革！
AI Agent基本原理
AI Agent（人工智能代理）是一个基于人工智能技术的软件系统或工具，能够在各种环境中自主执行任务，做出决策，并与用户进行交互。它通过收集和处理大量信息，模拟人类行为模式，感知环境变化，理解用户意图，并根据预设目标或自适应策略采取行动，从而产生影响。
AI Agent框架大致分以下几个模块：
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感知模块：一个猎人看到了一只野兔
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规划模块：猎人想吃掉野兔，思考和规划如何才能捕捉野兔
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行动模块：借助弓箭，顺利捕捉到野兔并进行烧烤品尝
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反馈模块：野兔的肉很好吃，开心的吃了起来
其中最关键的莫过于规划&决策，由ChatGPT、Llama2、Gemini等大语言模型进行支撑，好比人类的大脑，增强了Agent的规划与决策的能力
Agent最直观的公式：
Agent = LLM+Planning+Feedback+Tool use
AI Agent结合了大语言模型（LLM）、规划（Planning）、反馈（Feedback）和工具使用（Tool use）的智能系统。通过大语言模型，它能够理解和生成自然语言；通过规划模块，它能够设定目标并制定实现目标的策略；通过反馈机制，它能够根据用户的反应不断优化自身行为；通过调用外部工具，它能够扩展自身能力，完成各种复杂任务。
在教育培训领域，AI Agent作为“智慧引擎”，整合海量知识资源，为学习者提供个性化、情境化的学习体验，帮助他们高效地获取、消化和应用知识，促进技能提升和职业发展。那么AI Agent又是以何种姿态在教育行业中落地呢？
AI Agent在教育培训中的案例
谷歌2022年曾发布三篇有关未来教育的报告，其中提到关于未来教学方式将从一对多的教学方式，转变为个性化教学和自适应教学。